Workwell

Wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do poprawy jakości życia
i produktywności pracowników.

UX/UI
.NET
React
scikit-learn
Dlaczego?

Aby poprawić efektywność i produktywność pracowników.

Co?

Użycie AI do tworzenia rekomendacji dla pracodawców i pracowników.

Jak?

Mierząc 200 czynników wpływających na jakość życia.

Opis

Workwell to działająca w chmurze internetowej aplikacja pozwalająca zmierzyć 200 czynników wpływających na jakość ludzkiego życia. Dzięki wykorzystaniu szeregu badań akademickich przełożonych na algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego formułuje zalecenia dla pracodawców i pracowników mogące wpłynąć na poprawę produktywności, efektywność i wyniki finansowe każdej firmy.

  • Zakres

    UI, Frontend & Backend Development, Chmura

  • Branża

    Biznes, Zarządzanie produktywnością,

  • Region / Kraj:

    Wielka Brytania

Problem

Na jakość naszego życia wpływają setki czynników, wiele z nich przeanalizowano naukowo i udowodniono, że zmiany na poziomie aktywności fizycznej, diety, spożycia alkoholu i nikotyny, sytuacji mieszkaniowej czy poziomu stresu związanego z pracą sprawiają, że jesteśmy mniej lub bardziej szczęśliwi i spełnieni. Praxis Workwell Ltd, brytyjska firma naukowo-badawcza, która opracowała koncepcję aplikacji, postanowiła sprawdzić w jaki sposób czynniki te wpływają na naszą produktywność w pracy zawodowej.

Problem
Rozwiązanie

W tym celu stworzono ankietę zawierającą 200 pytań i przeprowadzono ją na grupie 5 tys. respondentów. Odpowiedzi ujęte w formie statystycznej posłużyły jako baza wiedzy dla algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które na ich podstawie formułują określone zalecenia dla pracownika i pracodawcy.

Głównym celem projektu było zaimplementowanie tej koncepcji w chmurze obliczeniowej.

Do zbudowania niezawodnego i wydajnego modelu ML posłużyła biblioteka scikit learn.

Back-end aplikacji został opracowany w technologii .NET, natomiast do Front-endu wykorzystaliśmy Reacta.

Przemyślany projekt UX sprawił, że udzielenie odpowiedzi na 200 pytań warunkowych kwestionariusza zajmuje tylko 15 minut.

Rezultaty
projektu
Rezultaty projektu

Dzięki aplikacji Workwell na podstawie anonimowych ankiet pracodawcy mogą dziś sprawdzić jakie czynniki wpływają na poziom jakości życia pracowników.

Dzięki wykorzystaniu algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aplikacja formułuje zalecenia zmian, które mogą przełożyć się na poprawę jakości życia

Narzędzie sugeruje również, co pracodawcy mogą zmienić, aby poprawić ogólne zadowolenie swoich pracowników.

Dane z aplikacji mogą przyczynić się do poprawy efektywność każdej firmy, ponieważ zadowoleni i zrelaksowani pracownicy rzadziej chorują i są bardziej produktywni, co przekłada się na wyniki finansowe.

W drugim etapie projekt był realizowany dla brytyjskiej organizacji rządowej, a do algorytmów dodano pytania związane z COVID-19, aby zrozumieć jak pandemia wpływa na samopoczucie pracowników i jakiego wsparcia można im udzielić, aby utrzymać produktywność.