Predictive Layer
Oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do
tworzenia cenowych modeli predykcyjnych.
Dlaczego?
Aby zwiększyć rentowność biznesu..
Co?
Wykorzystanie AI do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
Jak?
Tworzeie dokładnych modeli predykcyjnych.
Opis
Predictive Layer to szwajcarska firma rozwijająca innowacyjną platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do tworzenia cenowych modeli predykcyjnych. Firma opracowuje unikalny mechanizm dynamicznej wyceny, sugeruje również ramy cenowe, aby przekształcić ofertę w system rekomendacji dla zespołu sprzedaży.
- Zakres
UI/UX, Frontend & Backend Development
- Branża
Technologia AI
- Region / Kraj:
Szwajcaria
Problem
Dynamicznie zmieniające się ceny i konieczność ich prognozowania jest dużym wyzwaniem m.in. na lotniskach i innych systemach transportu publicznego. Prognozy te są potrzebne do optymalizacji i obsługi floty i pasażerów. Dzięki technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego możliwe jest dokładniejsze ich przewidywanie niż dotychczas. Na tej podstawie możliwe jest również rozwiązywanie złożonych problemów biznesowych w branżach t.j. energetyka, handel, czy telekomunikacja.
Problem
Rozwiązanie
Predictive Layer rozwija oprogramowanie, które na bazie sztucznej inteligencji tworzy modele predykcyjne, pozwalające rozwiązywać złożone problemy biznesowe. Firma oferuje 10 różnych rozwiązań. Technologia zbudowana na bazie Pythona i opensourcowych bibliotek Machine Learning pozwala zwiększyć konkurencyjność w obszarach, w których liczy się precyzja prognozowania.
Współpraca FINGO z Predictive Layer rozpoczęła się w 2017 roku i od tego czasu zrealizowaliśmy wspólnie kilka projektów. Wśród nich był m.in. Genius Risk, projekt obsługi giełdy morskiej (monitorowanie cen produktów i portfela inwestycyjnego). Ostatnim wyzwaniem FINGO było stworzenie dla aplikacji nowego designu, który w przyszłości mógłby zostać zastosowany również w innych rozwiązaniach.
Zespół FINGO zaprojektował i wdrożył nowy frontend dla Genius Forecaster. W tym celu nasi specjaliści musieli zrozumieć projekt, preferencje stylistyczne klienta i potencjalne rozszerzenia aplikacji, aby w przyszłości móc go zastosować również w innych rozwiązaniach klienta.
Rezultaty
projektu
projektu
Rezultaty projektu
Tworzymy innowacyjną aplikację webową do prognoz AI wykorzystywaną na rynku finansowym i energetycznym.
Nasz zespół opracował doskonałe doświadczenie użytkownika w zakresie dostępu do dynamicznych danych cenowych, co oznacza modyfikację danych i prezentowanie ich użytkownikowi wraz z najnowocześniejszymi prognozami (dane są przetwarzane za pomocą narzędzia Machine Learning).
Stworzyliśmy nowy projekt aplikacji, który w przyszłości może zostać rozszerzony na inne aplikacje.
Cały stos technologiczny był po naszej stronie; wybór odpowiednich technologii i narzędzi należał do nas.
Po naszej stronie leżało także prowadzenie projektu, tworzenie i opisywanie zadań w Jira (klient je tylko weryfikował) oraz uzyskiwanie wymagań funkcjonalnych.